能源知識庫

• 由日本NEDO(新能源產業技術綜合開發機構)實施的｢新能源冒險技術革新事業｣的其中一個分項：利用人工智慧來進行能源管理的研究，正式啟動，目的在於優化能源市場的服務。
• 該計畫自2016年7月到2018年3月為止，透過實證實驗，期待未來能夠正式實用化。預測的內容是透過蒐集電力供給與需求兩端的數據，再加上天氣因子、地域特色，及特殊節日等指標，進行大數據分析，預測出能夠滿足供需平衡的電量，並能夠透過人工智慧進行自動投標，請參考圖1。

圖1、利用人工智慧技術預測供需平衡，與自動投標[2]

• 日本311福島核災以來，原本核能立國的政策大轉彎，改以大量的再生能源導入，並且按部就班的進行電力系統改革，打破原本日本家用電力區域限制的架構，自今(2016)年4月以來，日本的零售電力已經完全自由化，伴隨著零售電力自由化，相應的問題，例如供需不平衡、臨時電力短缺的問題也開始顯露，因此日本有必要透過新一代的技術改良，來達到電力供需平衡的目標。
• 這次參與該計畫的公司為日本Energy-Optimizer(本身為電力零售業者)和其子公司Optimizer(供需管理公司)共同合作，透過實際的電力零售運作以及相關技術的開發支援，能夠實際的檢證發展的技術是否能夠實際落實。該技術命名為EnerPa CRM，其業務的普及範圍包含眾多，請參考圖2。

圖2、針對零售業者進行的管理服務系統[2]

日本由於電力零售自由化，零售業者在調度電力時遇到種種管理的問題，因此衍生出許多數據服務產業的需求，而臺灣，建議可以因應大數據的趨勢，專注於能源管理的技術與產業的突破。

1. 人工知能でエネルギー管理も、電力需要と発電量をリアルタイムに予測，2016/08/16。

http://www.itmedia.co.jp/smartjapan/articles/1608/16/news030.html

        2. Optimizer公司http://www.optimizer.co.jp/