國際能源總署(IEA)發布《能源與AI》報告，指出2030年資料中心電力需求將翻倍，也為能源部門帶來轉型契機
摘述：
國際能源總署(IEA)於2025年4月發布《能源與AI》報告，重點摘要如下：
1.電力需求激增：2024年資料中心用電量占全球總電力1.5% (415 TWh)，其中美國占45%、中國占25%、歐洲占15%。預計到2030年資料中心電力消費量將增加1倍以上(約945 TWh)，略高於日本目前全年用電量。
2.AI對能源部門的影響：AI除了使資料中心的電力需求激增(AI 最佳化資料中心的電力需求，預計將在2030年前增為4倍以上)，同時也提供降低成本、提高效率、推動創新的機會。
3.資料中心用電產生的排放量增速快：資料中心用電產生的排放量將由目前的180 Mt增至2035年的300 Mt，雖然資料中心電力需求增加將導致排放量增加，但從整體能源產業的角度來看，增加的幅度不大(未超過全球能源排放的1.5%)，如果廣泛採用AI技術，增加的排放可能會被AI所帶來的減量所抵銷。
4.AI應用：
(1)電力系統營運：再生能源發電預測，減少棄電、提升電網調度效率。
(2)工業應用：提升製程控制精準度、降低能耗與物料浪費。
(3)運輸與自駕車：管理城市交通流量、最佳化物流運輸路線、維修預測、自動駕駛系統。
(4)建築能源管理：控制空調、照明等系統，依照氣候與使用模式調節能源。
(5)能源科技創新：加速材料搜尋、模擬與驗證，如用於電池、催化劑、碳捕捉技術開發。
5.電力供應需多元技術支持：在全球資料中心電力需求的成長中，有一半將由再生能源滿足，並由儲能和更廣泛的電網提供支援。預計到2035年，再生能源發電量將成長450 TWh以上，以滿足資料中心的需求。此外，SMR與先進地熱也將逐步進場，滿足資料中心對穩定供電的需求。
6.政策建議：若未改善基礎建設，預計全球20%的資料中心計畫將延遲，電網升級與地點選擇成為關鍵。建議各國需要加快電力生產和電網的新投資，提高資料中心的效率和靈活性，並加強政策制定者、技術部門和能源行業之間的對話。
參考資料：