能源知識庫

重點摘述

針對聚酯、耐隆織物染色工程中的溢流水洗節水議題，研究染色製程後布面殘留的染液進行去除作業，藉由反覆排水、進水來洗滌布面，目前大都仰賴過往操作經驗及傳統人工目視方式判定，因此洗液如何偵測、洗淨程度不過度與預判水洗時間為研究主要課題，研究重點為製程洗液的色度閾值感測收集與回歸模型分析，下面是研究計畫三大技術點：1.溢流水洗色度控制技術，透過感測器與機構開發，具備即時監視水洗狀況，建構「色度監視技術」，取代傳統人工目視方式判定洗淨程度。2.溢流水洗線上監控系統，透過耐隆、聚酯染色製程控制因子水準數據收集並找出最佳化停止水洗閾值，再由資料庫導出水洗回歸模型，導入溢流水洗線上監控系統，藉由機械學習建構預測模組預判水洗時間，以達節省溢流水量，並且達到合格水洗品質。3.建立水洗監視與機械學習可視化介面，同時具有色度即時曲線，水電能耗、配方紀錄等功能，藉由水洗預測模型進行水洗時間預判。研究期望透過這3個技術，達到聚酯、耐隆織物染色工程「水洗節水」的目標。