能源知識庫

重點摘述

假撚製程中，倘若發生纏包現象，瞬間前後的張力失衡會是重要的偵測目標，可比對其發生在卷曲之前的纏繞，並以卷曲張力訊號進行纏包現象分析與建模。結合卷曲張力偵測技術之卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)及雙向長短期記憶模型(Bi-directional Long Short-Term Memory)，透過 4 種不同卷繞程度紗管(滿管、2/3 管、1/3管、少量纏繞管，南亞75d/72f) ，並於 ATF-21 假撚機進行測量數據擷取與模型驗證，比對纏繞後對張力訊號進行纏包現象分析與建模，由於假撚機轉動件若因發生不正常斷絲而產生包繞現象(即纏包)，若運轉人員未能及時可能導致馬達過載而發生火災，以避免此一危害現象。