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計畫名稱 | 113年度「淨零排放- MW等級儲能電池健康檢測及評估技術優化」(2/2) |
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主題名稱 | 電池健康檢測技術 |
資料時間 | 2024/6/5 |
上傳時間 | 2024/6/7 |
國別 | 國內 |
能源領域 | 科技 |
能源業務 | 電力 |
決策知識類別 | 評析 |
關鍵字 | 儲能 電池安全 電池檢測 |
重點摘述
電池技術在當今現代社會中扮演著至關重要的角色,然而電池性能和壽命的持久性和穩定性一直是一個關鍵問題,因此電池健康檢測技術變得至關重要。而電池健康度(State of Health,SOH)的預測方法有分為三種方式:直接量測法(Direct Measurement),模型基礎法(Model-Based Method)與數據驅動法(Data-Driven Method)。Direct Measurement係指透過實際量測電池性能來確定期SOH,其中包括量測電池的放電容量、充電電壓、內部電阻等物理參數。Model-Based Method是建立物理和化學的模型,並基於數學算法來模擬電池的工作情況,然後使用數學算法與實際量測的結果進行比較,從而估計電池的SOH。Data-Driven Method係指透過實驗數據搭配機器學習方法,讓模型自己從這些數據中學習特性,藉此預估SOH。
附件 | 知識物件_電池健康檢測技術.pdf |
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資料提供者/機構 | 吳重億、黃建中 / 工業技術研究院綠能與環境研究所 |
最後修改者 | |
聯絡電話 | 06-3636776 |
聯絡 Email | itrib20639@itri.org.tw |