能源知識庫

重點摘述

工業界節能意識提升，導入能源管理系統(Energy Management System, EMS) 成為應對減排挑戰和能源成本飆升的好幫手，目前EMS系統多是能源數據之呈 現、統計與報表產出，但對於幫助使用者理解、掌握能源甚至進行節能改善建議 尚待部署。隨著生成式 AI(Generative AI, Gen AI)的出現，大語言模型(Large Language Model, LLM)開始能對能耗數據進行理解，甚至可以分析圖片，將大大 提升EMS的使用便利性，然而基礎的大語言模型其實不具備專業知識，無法針 對設備現況或能源知識面提供具體而有效的建議，為解決此項瓶頸，檢索增強生 成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術即被發展出來，此為一種「先讓 AI 查相關資料，再來進行深度回答」的技術架構，其關鍵在於建置專門存放專業知 識、過往操作手冊等文件的資料庫，加上向量化的搜索引擎，可以讓LLM在回 答前，先參考一些專業知識的片段、過往操作經驗再回答，避免答案總是過於空 泛、不符現況之窘境。透過這項技術的搭載，可以創建一個工業節能資訊系統， 使其具備專業知識與實務經驗，能根據使用者當下的問題、數據之呈現狀況，提 供具體且有效的節能建議。