能源知識庫

重點摘述

EA對工業能源使用的人工智慧應用分為7類：預防性維護、機器人、品質控制、生成式設計、數位孿生、供應鏈管理、生產製程最佳化。其中以製程最佳化對於提高能源效率具有高度影響，其次是品質控制能夠優化能耗，並減少材料需求。IEA也提到，能源密集產業的流程數位化和自動化控制已十分普遍，人工智慧的應用無需投入大量額外資源。

檢視我國石化業者的人工智慧演算法應用案例，涵蓋了製程最佳化、數位孿生、品質控制類別。在人工智慧應用到節能領域，我國石化業者的應用對象和措施常見的有：裂解爐和製程反應器操作優化、蒸餾塔回流量和塔內溫度的操作指引或控制、冷卻系統控制優化。

人工智慧演算法成熟與應用，帶給我國石化廠一個從擰乾毛巾再榨出水的方法。大多數AI節能專案的投資金額不多、節能率也不大，不過逐步擴展應用，預期可發揮積沙成塔的顯著節能效益。