能源知識庫

重點摘述

全球電力系統朝向分散式電力資源運作型態，電網穩定性、調度與電力資產管理帶來改變。人工智慧(AI)技術憑藉數據處理、模式識別與預測決策能力，已逐漸成為應對上述挑戰之一。與傳統運算不同，AI 具備從數據中學習、執行預測與行動，以及持續優化的能力，其技術形式涵蓋預測性 AI、生成式 AI、電腦視覺、物理 AI 及代理式 AI 等。在電力應用方面，發電端可利用AI 進行最佳化選址、異常檢測及預測維護，有效降低成本並提升資產效能；輸配電端則透過動態運作範圍與自動化故障定位，大幅縮短停電時間並釋放電網傳輸容量，協助整合間歇性再生能源。在系統整合方面，AI憑藉對天氣與供需的高準確度預測，優化再生能源的調度與市場決策。然而，推動 AI 落地仍面臨三大關鍵挑戰，包含建立防範網路攻擊的資安治理、解決缺乏統一標準的數據孤島問題以及培育兼具電力工程與數據科學知識的複合型人才。因此，本計畫參照國際能源總署(IEA)於 2025 年發表之《Energy and AI》技術報告，分析AI於電力領域之應用與發展，以作為我國未來推動 AI 導入電力系統運作之參考。