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臺灣能源期刊論文全文

臺灣能源期刊第9卷第4期內容

出刊日期:December, 2022

題目
臺中市減少火力發電政策支持度的空間分析
Title
Spatial Analysis of Support for Reducing Thermal Power Policy in Taichung
作者
汪志忠、鄭雅云
Authors
Chi-Chung Wang, Ya-Yun Cheng
摘要
本文主要針對受到火力發電影響而空氣污染相對嚴重的臺中市,使用2018年臺中市各里的公 民投票結果,運用空間迴歸模式,空間分析各里對於減少火力發電政策之支持度及其影響因素。空 間迴歸的分析結果發現:空間延遲模式(SLM)的配適度最佳,減少火力發電政策之支持度確實存有 空間效應,且發現所得中位數、青年人口比以及民進黨支持度是影響各里支持度的顯著因素,其中 政黨支持度的顯著影響,反映了臺中市各里的能源政策支持度可能與政黨偏差效應有某種程度的連 結,這樣的研究成果除了補強能源政策支持度的空間研究,也對於我國的能源民主發展有一定的參 考價值。
關鍵字
減少火力發電政策,公民投票,支持度,空間迴歸
Abatract
This paper aims to investigate support for reducing thermal power policy in Taichung and to examine the influencing factors of support utilizing spatial regression, using the villages’ support data of 2018 referendum in Taichung. The conceptual model was built with education, income, age, gender, distance, party attribute and spatial effect as the independent variables. The results show that the best-fitting model is spatial lag model (SLM). And according to the best fitting SLM, we found that income, age, party attribute and spatial effect were significant. The findings indicated the spatial diffusion of energy policy and the evidence of partisan bias effect on energy policy assessments.
Keywords
Reducing Thermal Power Policy, Referendum, Support, Spatial Regression.