臺灣能源期刊發行
- 創刊日期：
102年11月30日
- 發行所：
經濟部能源署
- 發行人：
游振偉
- 地址：
台北市復興北路2號13樓
- 電話：
02-2772-1370
- 執行單位：
財團法人工業技術研究院
- 地址：
新竹縣竹東鎮中興路四段195號26館
- 服務專線：
03-5916006
- 服務信箱：
- 總編輯：
王漢英胡均立
- 顧問：
王運銘童遷祥王人謙
- 執行主編：
劉子衙陳志臣
- 編輯委員：
方良吉王錫福朱家齊李堅明李叢禎林師模馬鴻文陳希立廖芳玲廖肇寧劉文獻蕭志同顧洋(依筆畫順序排列)
:::
臺灣能源期刊論文全文
臺灣能源期刊第2卷第1期內容
出刊日期：March, 2015
- 題目
- 我國住宅與服務業部門之電力需求預測模型準確度比較
- Title
- The Power Demand Forecast of Residential and Service Sectors in Taiwan
- 作者
- 吳易樺、黃朝熙、陳庚轅、劉子衙
- Authors
- Yi-Hua Wu, Chao-Hsi Huang, Geng-Yuan Chen, Tzu-Yar Liu
- 摘要
- 本研究使用因素模型(factor model)預測我國住宅部門與服務業部門之電力需求，並與傳統向量自我迴歸(vector autoregressive, VAR)模型比較何者具有預測優勢。因素模型利用主成份分析法(principle component analysis)，從眾多資訊萃取因素來代表複雜的資訊。我們發現IMS, UN，以及DMS等因素模型對我國住宅部門與服務業部門之電力需求預測優於VAR模型。因此因素模型比傳統 模型更精準預測我國住宅與服務業部門之電力需求走勢。
- 關鍵字
- 電力需求預測、住宅部門、服務業部門、預測誤差比較、VAR、Factor Model
- Abatract
- This paper adopts the factor model to forecast the power demand of the residential and service sectors, comparing its forecasting performance with the VAR model. The factor model uses the principle component analysis, generating factors from abundant information to represent the complicated data. We find that the factor model such as IMS, UN, and DMS outperforms the forecasting performance of the vector autoregressive model. As a result, the factor model has more advantage in forecasting the power demand of service and residential sectors than the VAR model.
- Keywords
- Power Demand forecast, Residential Sector, Service Sector, Forecast Error Comparison, VAR, Factor Model