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| 計畫名稱 | 電力穩定供應策略研擬與管理(2/3) |
|---|---|
| 主題名稱 | 利用類神經網路模型進行短期離岸風力發電量預測 |
| 資料時間 | 2021/12/31 |
| 上傳時間 | 2023/6/5 |
| 國別 | 國內 |
| 能源領域 | 政策與法規統計信息 |
| 能源業務 | 電力 |
| 決策知識類別 | 評析 |
| 關鍵字 | 離岸風力發電量預測 |
重點摘述
再生能源為我國政府能源轉型主要發展目標之一，其中又以風力發電及太陽光電為主要推動項目。為了解風力發電中之風速對於離岸風力發電影響狀況，本研究透過蒐集與離岸風力發電相關之氣象資料（如平均風速等）以及離岸風力發電場域之發電量資料，並運用類神經網路模式(NARX)進行短期離岸風力發電量預測，以因應瞬息變化之風力發電與電力負載，及傳統機組調度時之參考。
| 附件 | 1120605V4.1-利用類神經模型進行短期離岸風力發電量預測(修正風速用詞).pdf |
|---|---|
| 資料提供者/機構 | 夏伊玟 / 財團法人台灣綜合研究院 |
| 最後修改者 | |
| 聯絡電話 | |
| 聯絡 Email | iwen.hsia@tri.org.tw |
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