經濟部能源局能源知識庫

1. 由於能源服需求為模型最主要的驅動力，首先需依我國社經展望 (人口、產業發展與經濟成長趨勢等) ，利用計量模型與運輸規劃模型推估我國未來各部門的能源服務需求。
2. 再蒐集滿足各能源服務需求的既有技術與前瞻節能減碳技術。
3. 再針對能源議題設定情境條件，如再生能源目標規劃、天然氣進口資源限制、二氧化碳排放限制與前瞻節能減碳技術年擴散限制等。
4. 最後則應用TIMES模型，以線性規劃方式，求解能源系統成本最小下的能源技術組合、能源供需規劃等，並可針對關鍵因素進行不確定性分析。

　　考量TIMES模型技術資料庫參數項目眾多(上萬筆資料)與時段別劃分等特性，在計畫資源與人力限制下，要在一年的計畫執行期間內，將技術資料庫同時進行更新與維護，在執行面來說是非常困難的。因此，工研院團隊改採每年挑選1-2個技術資料庫進行完整且全面性的更新與維護；然而雖執行面考量下無法將技術資料庫全部進行更新，但仍會視當年度能源政策制訂現況與委辦單位需求，針對特定技術資料庫進行更新與維護，如2012年因應能源開發政策需求面規劃所需，全面檢視工業、住宅與服務業及運輸需求技術資料庫，2015則針對供給面減碳措施進行更新等。

       臺灣TIMES能源工程模型開發至今，已經發展出一套完整且嚴謹的資料庫維護更新標準作業程序，包含實績年校準、能源服務需求推估、最新政策情境設定、以及六大部門技術資料庫更新與維護，各項維護更新工作的執行頻率、相關參數與主要參考資料來源詳列於下圖中。

       絕大部分的參數更新工作，都是每年滾動式進行；而六大技術資料庫更新與維護工作，因資料架構與參數龐雜，以每年1~2個部門的方式輪替進行。透過定期的標準化作業程序，確保模型資料內涵的合理性與正確性。模型團隊會針對該年度輪替到的部門，全面檢視相關技術與政策的國內外最新發展，以國內可得資料為主(如技術報告、市場資料、調查與統計報告等)，國外資料為輔(如未來技術發展曲線)，進行技術參數的更新調整，確保模型資料可反映實際技術發展情形。

       模型團隊每年會邀請該部門學研、產業界專家，就當年度全面更新維護的部門，針對當年度維護的部門技術資料庫架構與參數進行檢核，助模型團隊檢視參數的正確性，並透過模型團隊呈現的情境案例分析，確認模型評估結果的合理性。模型團隊也藉由每年在國際能源研討會發表最新模型發展與評估成果，接受各國專家的檢視，並持續與國際模型社群同步。